دانلود فایل ورد Word پروژه تغییر الگوریتم بهینه سازی فاخته جهت استفاده در محیط های پویا

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

فصل اول: مقدمه

1

فصل دوم: شرح مسئله

4

2-1 محیط­های پویا و مسائل بهینه­سازی پویا

5

2-2 تغییرات پیوسته و ناپیوسته

5

2-3 تغییرات سراسری و مقطعی

6

2-4 اهدف

6

2-5 خلاصه­ی فصل

6

فصل سوم: مفاهیم پایه‌ای

7

3-1 الگوریتم بهینه­سازی فاخته

8

3-1-1 روش زندگی و تخم­گذاری فاخته­ها

8

3-1-2 جزئیات الگوریتم بهینه­سازی فاخته

9

3-2 تابع محک قله­های متحرک

12

3-3 معیار کارآیی

13

3-4 خلاصه­ی فصل

14

فصل چهارم: راه‌کارهای پیشین

15

4-1 ایجاد تنوع

16

4-1-1 اعمال مهاجران تصادفی، مهاجران بر پایه­ی نخبه و ابر جهش به راه اندازی شده در الگوریتم ژنتیک در محیط پویا

16

4-1-2 به کارگیری الگوریتم ممتیک بر اساس جستجوی محلی تپه­نوردی در محیط پویا

18

4-1-3 استفاده از الگوریتم ایمنی مصنوعی بر پایه­ی خودکار یادگیرنده در محیط پویا

19

4-1-4 اعمال مکانیزم خود-سازگار در نرخ جابجایی روی الگوریتم­های تکاملی در محیط پویا

21

4-1-5 چگونگی به کارگیری خودکار سلولی در الگوریتم­های تکاملی در محیط­های پویا

22

4-2 به کارگیری حافظه

24

4-2-1 حافظه­ی ضمنی

24

4-2-2 حافظه­ی صریح

24

4-3 روش چند-جمعیتی بودن

27

4-3-1 به کارگیری الگوریتم بهینه­سازی چند-جمعیتی ذرات سریع درمحیط پویا

28

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

4-3-2 الگوریتم بهینه­سازی تجمعی ذرات با رویکرد افزودن گروه فرزند در محیط پویا

30

4-3-3 به کارگیری الگوریتم بهینه­سازی تجمعی ذرات با رویکرد وزن تطبیقی و خوشه­بندی   فازی در محیط پویا

31

4-3-4 به کارگیری الگوریتم گروه ماهی‌های مصنوعی با رویکرد چند-جمعیتی در محیط پویا

32

4-3-5 به کارگیری الگوریتم کرم شب­تاب با رویکرد ایجاد گروه در محیط پویا

36

4-4 خلاصه­ی فصل

40

فصل پنجم: راه­کار پیشنهادی و ارزیابی نتایج

42

5-1 الگوریتم MCOA

43

5-1-1 مکانیزم خود-تطبیقی شعاع تخم­گذاری

44

5-2 الگوریتم پیشنهادی MMCOAجهت بهینه­سازی در محیط­های پویا

46

5-2-1 بررسی هم­گرایی دسته­ها

46

5-2-2 مکانیزم انحصار

47

5-2-3 کشف تغییرات محیط

48

5-2-4 رفع مشکل حافظه­ی نامعتبر و تنوع از دست رفته

48

5-2-5 مکانیزم غیرفعال­سازی

49

5-3 تحلیل و ارزیابی نتایج

50

5-3-1 تحلیل نتایج الگوریتم MMCOAدر فرکانس تغییرات و تعداد قله­های مختلف و مقایسه با دیگر الگوریتم­ها

50

5-3-2 تحلیل نتایج الگوریتم MMCOAدر طول گام حرکتی مختلف قله­ها و مقایسه با دیگر الگوریتم­ها

75

5-3-3 تحلیل نتایج الگوریتم MMCOAبا تعداد ابعاد مختلف مسئله و مقایسه با دیگر الگوریتم­ها

77

5-4 جمع­بندی نتایج

79

5-5 خلاصه­ی فصل

80

فصل ششم: نتیجه‌گیری و راه­کارهای آتی

82

6-1 نتیجه‌گیری

83

6-2 راه‌کارهای آتی

84

مراجع

85

واژه ­نامه

89